Agentic AI 성능 향상, Big O 컨셉 이해
현재 Agentic AI 기술 개발은 대규모 하드웨어 인프라 환경에서 동작 가능한 기능의 구현에만 너무 집중하고 있습니다. 조직이 자체적으로 내부에 Agent 서비스 구축시 실제로 사용 가능한 수준의 성능을 보장 할 수 있을지에 대한 구조적인 검토가 필요 합니다.
Big O 표기법은 알고리즘의 성능을 수학적으로 설명하는 표기법입니다. 특히, 알고리즘의 시간 복잡도(Time Complexity)와 공간 복잡도(Space Complexity)측면에서 알고리즘과 아키텍처 측면에서 성능을 예측 합니다. 이러한 검토 과정은 시스템 설계시 반드시 필요 합니다.